《2025城市可信数据空间建设指南与实践报告（简版）》围绕城市可信数据空间的发展现状、总体设计、建设内容、运营模式及典型案例展开详细阐述，核心内容如下：
发展现状及趋势
在国际上，数据可信流通存在三种主流模式。欧盟通过《数据治理法案》，以GAIA-X项目构建数据基础设施生态，强调“数据不出域”；美国奉行自由流动和市场驱动，依托云服务提供商和API经济实现数据高效交换；日本以《数字社会形成基本法》为指导，采用政府主导的混合架构模式。
国内以“数据二十条”为顶层设计，不断完善数据流通安全治理规则，国家数据局的成立推动数据要素市场进入统筹阶段，多地数据交易所积极实践，公共数据授权运营和区域、行业级可信数据空间建设成效初显。
然而，数据可信流通仍面临技术兼容性差、成本高，数据安全、隐私保护和合规风险，以及数据价值评估标准缺失、数据质量参差不齐等挑战。未来，可信数据空间将朝着技术融合深化、跨空间互联互通、国际标准对接等方向发展。
总体设计
业务架构方面，涉及空间监管方、运营方、数据提供方、使用方和服务方等角色，各方分工明确，且可信数据空间与公共数据授权运营平台深度协同，形成“授权有界、使用有序、监管有效”的生态。
展开剩余84%功能架构以场景需求为导向，包含基础设施层、数据资源层、支撑层、业务服务层和场景应用层，安全保障体系和标准规范体系贯穿各层，确保数据全生命周期安全及架构的互联互通。
建设内容
涵盖多个核心平台和组件，可信数据空间门户作为入口，提供数据目录、服务、用户中心和租户空间等功能；运营平台是核心管理枢纽，负责主体接入与管理、数据资源与产品管理等；租户空间服务平台提供专属协作与开发环境；数据开发利用平台实现数据安全高效开发；接入连接器保障数据可信流通；监管平台实现全流程监管。
运营模式及典型案例
运营服务模式多元化，包括供需撮合服务、基础设施服务、数据治理与赋能服务、数据产品开发与销售等，形成完整价值链闭环。
典型案例丰富，如支撑市级公共数据授权银行跨域受控使用以助力精准营销，解决政府公共数据与银行数据安全融合问题；支撑大模型训练场景中语料数据跨域流通，保障语料提供方数据权益；支撑产业等数据跨域多方融合流通以赋能供应链金融，提高企业信用评价模型精准度等。
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